Analytics + İstatistikleri Web Tasarımını Etkilemeli mi? Artıları + Eksileri

Web sitesi tasarımına analitik bir yaklaşım getiriyor musunuz? Çoğu tasarımcı, Google Analytics gibi bir analiz aracını bir web sitesine bağlama arkasındaki mantığı anlar. Trafik kalıplarını, kullanıcı davranışını ve kullanıcıların web sitenizde aradıklarını daha iyi anlamanıza yardımcı olur.

Ancak analitik, tasarımın şekillendirilmesine de yardımcı olabilir. Bir sayfa kullanıcıları dönüştürmüyorsa, analitik, sayfanın görünüşünü neden değiştireceğinizi anlamanıza yardımcı olabilir. Kullanıcılar belirli bir ürün satın almıyorsa, analiz yapabileceğiniz bir kullanılabilirlik hatası göstermeye yardımcı olabilir.

Ama aynı zamanda sayıları mired olabilir ve web sitesi geliştirme bir çığlık durma getirebilir.

Bugün, web sitesi tasarımını şekillendirmek için analitiğin avantajlarını ve dezavantajlarını inceliyoruz.

Tasarım Kaynaklarını Keşfedin

Profesyonel: Veri ve Analytics Hedef Belirlemenize Yardımcı Olabilir

Analitik kullanımını web sitesi tasarımına (veya yeniden tasarlamaya) dahil etmenin en büyük avantajı, sayıların proje için somut hedefler belirlemenize yardımcı olabilmesidir.

Analytics, renkten yazı tipi boyutuna, düğme yerleşimlerine, bağlantıya ve sayfa akışına kadar tasarım seçimleri yapmanıza yardımcı olabilir.

Analitik kökenli bu hedefleri göz önünde bulundurun:

  • Mobil trafik dönüşümlerini artırın; mobil düğme boyutunu ve yerleşimini etkiler
  • Belirli bir yer veya konumdaki insanlar için daha iyi kullanılabilirlik oluşturma; dili veya kopyalama stilini etkiler
  • Sahadaki zamanı artırın; sayfadaki içerik türünü ve miktarını etkiler
  • Tıklama işlemlerine hedefler atayın; düğme, fareyle üzerine gelme durumları veya yerleşimlerin tasarımı
  • Demografiye göre yeni bir kullanıcı türüne hitap edin; söz konusu kullanıcı grubu için içerik tasarlama

Pro: Analytics Kullanılabilirlik Hatalarını Gösterebilir

Analytics, gerçekleşmesini istemeseniz bile A / B testine yardımcı olabilir.

Analitiklere düzenli olarak bakmak, çalışan (trafik alan) ve çalışmayan sayfaları gösterebilir. Diyelim ki ana sayfanızda belirli bir ürünü satın almak için bir düğme var, ancak satış yok.

Düğmenin tasarımı ile ilgili bir sorun olabilir mi?

  • Kullanıcılar düğme tasarımını anlamıyor mu?
  • Bağlantı çalışıyor mu?
  • Kopya (veya mikrokopi) kullanıcılara ne yapmaları / beklemeleri gerektiğini söylüyor mu?

Analytics, tasarım sorunlarını daha önce giderebilmeniz için sorunu çözmenize yardımcı olur. (Ayrıca, A / B'yi aynı şeyin farklı bir sürümüyle aynı şekilde test edebilirsiniz.)

Profesyonel: Kullanıcıların Gerçekte Ne İstediğini Anlayın

Blogcular içerik tasarımı kararlarını analitik olarak şekillendirebilirler.

Veriler, daha popüler olan eski blog konularını veya daha fazla ziyaretçi çeken blog içeriği türlerini gösterebilir (metinden videoya karşı Infographics). Sadık kullanıcılarla daha iyi bağlantı ve etkileşim oluşturmak için ileriye doğru ürettiğiniz içerik türünü şekillendirmek için bu bilgileri kullanın.

Pro: Deney ve Test Tasarım Seçenekleri

Analytics, tasarım kararlarını tartışırken de yardımcı olabilir. Birden çok seçenek oluşturun ve bu sayfalardaki ziyaretleri ve etkileşimleri izleyin. Hangisi kuruluşunuzun hedeflerine daha iyi uyuyor? Proje için en iyi tasarım seçimi budur.

Gezinme menüsünü örnek olarak kullanın. Birçok kişi kullanıcıların hamburger simgesini / menüsünü anlamadığını söylüyor. Ama bu hedef kitleniz için doğru mu?

Bir hamburger menüsü kullanan bir tasarım ve bir açılır menü veya açılır gezinme ile başka bir tasarım oluşturun. Hangi menü öğelerinin daha fazla kullanıldığını görmek için analizleri izleyin.

Profesyonel: Kullanıcı Davranışı Tasarım Seçeneklerini Etkileyebilir

Kullanıcı davranışı tasarım seçeneklerini etkileyebilir ve etkilemelidir.

Kullanıcılarınızın çoğu web sitesine bir mobil cihazdan erişiyorsa, ancak temel işlevler yalnızca bir masaüstünde çalışıyorsa, kullanıcı deneyimi harap olur ve bu ziyaretçiler muhtemelen geri dönmez.

Web siteniz Fransızca ise, ancak kullanıcılarınızın çoğu Almanya'daki web sitesine erişiyorsa, sitenin okunabilir olmasını sağlamak için varsayılan dili değiştirmeniz gerekir. (Dil değişiklikleri yazı tipi seçeneklerini de etkileyebilir, bu nedenle harflerin hala net ve okunması kolay olduğundan emin olun.)

Trafiğiniz aniden yükselirse, ziyaretler nereden geliyor? Viral oldun mu? Yoksa bir spambot tarafından vuruldunuz mu? Formlara captchas gibi daha sıkı bir güvenlik eklemeniz veya sitenizin kötü niyetli davranışları kolaylaştırmadığından emin olmak için kontrol etmeniz gerekebilir.

İnsanların çevrimiçi ortamda kimin ve ne yaptığını ve bunun nasıl göründüğünü nasıl etkileyebileceğini anlayan onlarca başka benzer örnek vardır. Analitiklerinizdeki basit demografik bilgiler projeyi şekillendirebilir.

Pro: Veriler Yalan Vermiyor

Web sitesi tasarımı insanların ücretlendirilmesini sağlayabilir. Herkes kendi deneyimlerinden tasarımın nasıl çalışması ve görünmesi gerektiğini “bilir”. İçinde çok fazla duygu var.

Analitik kullanmak yardımcı olabilir. Tasarım kararlarını verilerle yedeklemek, neden bir şey yaptığınıza dair sağlam bir temel sağlar.

Kullanıcılar ayrıca zaman içinde değişir - bazen kullanıcı davranışı hakkındaki fikirlerden daha hızlı bir hızda - kullanıcıların bir web sitesiyle nasıl etkileşime girdiğini (veya etkileşimde bulunduğunu) göstermek, dürüst bir temel oluşturabilir.

Ve çok daha az duygusal.

Eksileri: Veriler Ezici Olabilir

Veri ve analitik kullanımı ile ilgili her şey web sitesi tasarım sürecine yardımcı olamaz. Çoğu analiz aracı, kullanıcılar ve içerik hakkında bazı şaşırtıcı şeyler söyleyebilse de, verilere takılı kalmak kolaydır.

Belirli metriklere bağlantı veren birkaç hedef seçin, böylece projeler kötüye gitmez.

Analitiği kullanmanın diğer eksileri şunlardır:

  • Veri veya bilgilerin yanlış anlaşılması
  • Sayfaların farklı hedefleri var ve bunun en baştan anlaşılması gerekiyor
  • Metriklerinizi diğer herkesle karşılaştırma
  • Analitiği yalnızca kısa bir süre için izleme ve daha sonra tekrar gelmeme; iyi kullanmak yapıldığında analitik kullanmak gelişen bir süreçtir
  • Analiz verilerini "düzeltmek" için CTA'ları ve pop-up'ları veya püf noktaları olan kullanıcıları ezmek
  • Bir bilgi kaynağına güvenmek

Sonuç

Web tasarımı için analitik hakkında düşünmeye gelince, yeni bir siteye geçmeden önce mevcut web sitesinin temelinden başlamak istiyorum. Şimdi ne işe yarıyor? Ne yok?

Bu, tasarım sürecinde veri ve analitiği kullanmayı düşünmenin en iyi yollarından biri olabilir. Bu araçlar, popüler sayfalarda veya içerikte en az miktarda kullanıcı kesintisine neden olmak için projelerin, özellikle de yeniden tasarımların planlama sürecini şekillendirmenize yardımcı olabilir.

© Copyright 2024 | computer06.com