A / B Tasarım Testinin Önemi
Birçok geliştirici için, bir site başlatmak tasarım sürecinin sonu değildir. Tasarımlarının başarısını sürekli iyileştirmek için, bu geliştiriciler A / B testine yöneliyor. Bu nispeten basit işlem, kullanıcılarınızın ne aradığını ve neleri görmezden geldiklerini veya önemsiz bulduklarını yükleyebilir.
Bugün A / B testinin ne olduğuna, uygulamanın faydalarına ve devam etmenizi sağlayacak bazı araçlara hızlı bir şekilde bakacağız.
Envato Elements'i keşfedin
A / B Testi nedir?
A / B testi kavram olarak son derece basittir. Temel olarak, optimum çözümü bulmak için farklı tasarımların etkinliğini test eder. Bu testler genellikle testin tamamen farkında olmayan gerçek kullanıcıların bulunduğu canlı sitelerde gerçekleştirilir. Açıklığa kavuşturmak için bir örneğe bakalım.
Daha Büyük Daha mı İyi?
Diyelim ki Vanilla Forumları, kaydolma düğmesinin boyutunu artırarak mevcut ana sayfalarının iyileştirilip iyileştirilemeyeceğini bilmek istedi. Yapacakları ilk şey, sayfalarında istenen düzeltmeleri içeren alternatif bir sürüm oluşturmaktır. Aşağıdaki resimde geçerli sayfaları ve ardından test etmek istedikleri sayfa gösterilmektedir:
Gördüğünüz gibi, yeni sürüm, kullanıcıların sayfayı algılama biçimini teorik olarak etkileyecek kadar farklıdır. Ancak, bu tek düğmenin yerleştirilmesinin etkisi hakkında iyi bir fikir edinmek için sayfada başka bir şey hareket ettirmedik. Elbette bu yöntemi tamamen farklı iki tasarım arasındaki farkı test etmek için kullanabilirsiniz, ancak gerçekten vurgulamak istediğim şey, A / B testinin, mevcut tasarımın tam bir revizyon yapmadan nasıl geliştirileceği hakkında sağlam bilgiler sağlamasıdır. bir site.
Şimdi Vanilla Forumları, sitelerini belirli bir süre için ziyaretçilerin bir buçuk kez ve geri kalanın ikinci versiyonunu gösterecek şekilde ayarlayacaktı. Sonra iki sayfanın sonuçlarını karşılaştırıp hangilerinin en fazla sayıda kullanıcı olduğunu saptadılar (daha sonra tartışacağımız bazı araçları kullanarak).
Yararları
Bu yöntemin kendi sitenize getireceği avantajlardan birkaçını hemen adlandırabileceğinizden eminim. Birkaç tanesinin üzerinden geçelim.
Bu kolay!
İlk ve en önemlisi, orta A / B testi ne pahalı ne de kendi başına uygulanması zor; pahalı danışmanlara veya dışarıdaki ajanslara gerek yoktur. Kesinlikle biraz iş gerektiriyor, ancak neyse ki ağır kaldırmayı yapmanıza yardımcı olacak bazı harika kaynaklar var.
Zor kanıt
A / B testi kullanmak, ofiste veya hatta kendi zihninizde olabilecek tüm kullanılabilirlik argümanlarını dinlendirir. Ekibiniz siteniz için iki olası senaryo üzerinde yırtılmışsa, çeşitli tarafların konuyu gün boyu itiraz etmesini sağlayabilirsiniz, ancak sonuç olarak, test etmeden kullanıcılarınıza en çok neyin cazip geleceğini bilemezsiniz. gerçek dünya. A / B testi, kullanıcı etkileşimlerindeki gerçek istatistikler aracılığıyla kimin doğru olduğunu kanıtlamanın kolay bir yolunu sunar.
Marjinal gelişim
Buradaki potansiyel parçalardan birinin, sitenizdeki arayüzü ve / veya mesajlaşmayı aşamalı olarak iyileştirme yeteneği olduğunu tekrar vurgulayacağım. Bir site sahibi olarak bu, zaman içinde kazancınızı artırmanız için sağlam bir yol sağlayabilir. Bir geliştirici olarak bu, müşterilerinizle uzun vadeli sözleşmeler oluşturmanın bir yolunu sağlayabilir.
Mind Gezilecek Yerler
A / B testi kavramının açık niteliğine rağmen, sitenize uygularken bilmeniz ve dikkate almanız gereken birkaç şey vardır.
Hedefiniz nedir?
“Daha iyi” göreceli terimdir. Yargı koşullarını tanımlamadığınız sürece bir sayfanın diğerinden daha iyi olup olmadığını bilemezsiniz. Benzer şekilde, bir test yaparken, ne gözlemlemek istediğinizi düşünmeden çılgınca koşamazsınız. Örneğin, yukarıdaki Vanilla Forumları örneği, hizmete kaydolmak için düğmeyi tıklayan kullanıcı sayısını artırmak anlamına geliyordu. Bunun, bir düzenin başka bir düzen üzerindeki estetik doğasıyla ilgili belirsiz bir ifade değil, kolayca test edilebilir açık bir hedef olduğunu unutmayın.
Bir tasarımın diğerine göre etkinliğini test ederken kullanılacak birkaç olası amaç ve metrik vardır. Bunlar, sitede geçirilen toplam süreyi, ziyaret edilen sayfa sayısını, belirli bir sayfaya giden kullanıcıların yüzdesini vb. İçerir.
Her Zaman Açık Bir Kazanan Olmayacak
A / B testinin bir tasarımın bir diğerine göre üstünlüğüne dair net bir kanıt verebilmesine rağmen, bazen sonuç çok net değildir. Düşündüğünüz bir şeyin, kullanıcıların eylemlerinde önemli bir rol oynaması olasıdır, onları gerçekten önemli bir şekilde etkilemez. Ayrıca, bir fark gözlemleseniz bile, bu farkın değişkenin bir sonucu olduğu anlamına gelmez. Temel istatistiksel ilkeler, her bir sürümün sonuçları arasında bir dereceye kadar rasgele dalgalanmayı önler; amaç, iki grubun her biri aynı sayfayı alsa bile normalde gerçekleşecek olanın ötesinde farklılıkları tespit etmektir. Teste ne kadar çok kullanıcı katmanız gerektiğinde, sonuçların doğruluğunun o kadar yüksek olduğunu unutmayın.
Sitenizin her küçük bölümünü nit toplama isteğine karşı koyun ve dönüşümlerde en ufak bir artış gördüğünüzde bir şeyi değiştirin. Açıkça ulaşılan hedeflerle sitenizi iyileştirmenin önemli yollarını arayın.
Çok Değişkenli Testler de Mümkün
Tek bir değişkenin etkisini test etmenin ötesine geçmek istiyorsanız, çok değişkenli test, hangi değişkenlerin en büyük etkiye sahip olduğunu izlemek için belirli bir kullanıcıya gösterilen öğelerin karışımını değiştirmenin bir yolunu sunar.
Araçlar ve Kaynaklar
Şimdi kısaca A / B testine girip çıktığımıza göre, başlamak için istekli olduğunuzdan eminim. Sitelerinizi geliştirme yolunda ilerlemek için bu harika kaynaklara göz atın.
Google Web Sitesi Optimize Edici
A / B testine yeni başlıyorsanız, ilk durağınız Google Web Sitesi Optimize Edici olmalıdır. Oldukça basit ve kullanımı kolaydır ve test sürecinde size yol gösterecek çok fazla kaynağa sahiptir (A / B veya çok değişkenli). En iyisi: tamamen ücretsiz.
Google'a alternatifler
Google'ın tekliflerinden etkilenmiyorsanız, diğer seçeneklere göz atın.
Görsel Web Sitesi Doktoru
SiteSpect
Vertster
ABTests
Daha fazla bilgi
A / B testi hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Bu diğer harika makalelere göz atın.
- A / B ve Çok Değişkenli Testin Temelleri (Pro Blog Design)
- A / B Bölünmüş Test (UX stand) ile Site Performansını Artırma
- Bölünmüş A / B Testi (Webcredible)
- WordPress'te A / B Testi Nasıl Yapılır (Carsonified)
- Ultimate A / B Test kaynakları ve bunları nasıl kullandığım (Brian Cray)
- Web Sitesi Bölünmüş Testine Giriş (Altı Revizyon)
Sonuç
Artık potansiyel iyileştirmeler için sitenizi test etmeye başlamanız için donanımlı olmanız gerekir. Bugün başlayın ve aşağıdaki yorumlarda sitenizin hangi bölümünün A / B testinin en uygun olduğunu düşündüğünüzü bize bildirin.
